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大數據背景下D物流成本控制分析

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文章出處:作者:人氣:-發表時間:2024-10-30 08:12:00

 在電子商務迅猛發展的今天,為了提高物流公司的市場競爭力,快速占據市場份額,就需要在滿足消費者需求的前提下,有效降低物流成本,使整個物流效率達到最大化,也就是說,要保證其在最短時間內,通過付出最少的人力物力,創造出最大的價值。D物流公司的運輸速度在整個行業中有著明顯的優勢。但由于投資較高,公司依然無法獲得利潤。本文以D物流公司運用大數據優化成本控制案例為研究對象,以大數據技術在D物流公司成本控制中的運用為切入點,對D物流成本控制的現狀進行分析,探討了D物流優化成本控制的路徑,為快遞物流企業運用大數據技術優化企業成本提供有益參考。

一、引言

在物流產業迅速發展的同時,企業在經營過程中存在著一些問題,如:企業的管理水平較差,企業的利潤水平較低,從而制約了企業的長期發展[1]。近年來,我國物流企業為了拓寬市場而展開了“價格戰”,使得我國物流產業的經濟效益在不斷下降,嚴重制約著整個物流企業的良性發展。所以,在這種情況下,物流公司就需要完善成本管理體系,并對運輸環節進行優化,改善公司經濟效益。D物流作為第三方企業,具有一定的實力。所以本文選擇了D物流公司作為研究對象,具有一定的典型性,為此,研究其運用大數據技術優化成本控制的案例,相信能對其他物流企業有所啟示。

二、D物流成本控制現狀

D物流公司成立于1996年,歷經22年,成為中國最大的物流企業之一。京東與D公司在2022年簽訂了戰略協議,并進行了股權交易,京東收購了D71.93%的股權。D公司主要以陸運為主要配送模式,空運為輔,是以產品配送為核心的大型快遞企業。有關資料顯示,D物流在中國最大的50家物流公司榜單中排行11,其營業收益達到27萬億元。自2018年投身進入快遞行業,開創“大件快遞”業務后,D快遞不斷進行戰略性投入,夯實底盤建設,快遞員數量、運輸車輛、運輸線路、分撥中心等不斷增加,擴大服務范圍。D公司擁有強大的能力,可以控制整個企業的物流網。目前,該公司已建立大概九千多個末端網點,遍布全國。另外,D公司還設有153個配送中心,提供了超過配送人員6萬名。在運輸網絡中,物流公司已經設立了2182條運輸線路,擁有20602輛營運車輛,運輸力達到55.14%,具有較強的物流服務體系。在2022年,D物流企業實現了313.59億元的營收,同比增長了14.02%。公司經營費用為280.28億元,同比增長了15.36%。與2021年相比,公司在2022年的收益出現了明顯的下降,這意味著該公司盈利能力出現了一些問題,而且,由于其業務支出費用增幅比較大,這也能看出該公司在成本管理方面有明顯的問題。

三、D物流運用大數據優化成本控制路徑

(一)庫存倉儲成本控制優化。在存儲過程中,主要費用具體包括了以下內容:1.倉庫租金,就是指租賃倉庫的費用。2.折舊費用,指的是固定資產和無形資產的折舊,比如設備的折舊。3.裝卸費用,是指裝卸作業的輔助設施所發生的費用。4.貨物包裝材料費用,是指包裝貨物所使用的包裝物的費用。5.倉儲管理費,也就是倉庫工作者的薪酬發放。D物流根據地理信息系統,對存儲網點進行了最優的配置,并協助公司對存儲的數目與地點進行了合理設計,以達到減少公司存儲費用的目的。為提升中轉環節的效率,減少人工作業量,提升操作效率,公司開發出智能分揀設備。在物流中轉環節中,智能分揀設備通過對快件進行識別和分揀,降低了人力消耗,減少了人員成本。運用大數據技術,優化物流中心的各種裝備,以快速、高效、低成本完成倉庫內貨物的配送,減少倉庫的運作費用[2]。通過大數據建模分析,選出合理的倉儲網點位置,幫助D物流解決倉儲網點選址優化的難題。(二)物流運輸控制優化。D物流使用先進的自動化技術,用機器人來分揀貨物,節省時間,提高分揀效率。D物流合理利用運輸工具,以此提高資源利用率。在D物流的物流運輸過程中,常面臨貨物種類、大小、價值、包裝、運輸方式、時效性不同的問題,以及貨物裝車時間問題,這使得物流企業在運輸過程難以提升運輸環節的裝載率。D公司雖然是一家大型的物流企業,但其在發展中也遇到了很大的困難,運輸裝載率較低的問題難以改變。D物流公司針對貨運裝載率不高,產生資源浪費的問題進行分析,通過不同的時間和空間范圍,以及不同的經濟活動類型,對物流公司的供需關系進行研究,增加其載貨能力,設定最低負載率,并通過對載貨車輛與載貨方法的科學利用,實現了載貨車輛與載貨方式的合理化[3]。D公司按照貨物運送路程,設定了不同的最小卸貨速率,使貨物的裝卸空間得到了最大限度的發揮。如果是遠距離的話,一定要保證至少80%的滿載率。通過保障最低裝載率的基礎上,提高物流運輸效率,實現運輸成本的優化。(三)配送人工成本控制優化。D物流依賴于規模龐大的網絡系統來滿足顧客的需求,所以公司需要大批的工作人員來承擔接取貨物和分發的任務,這就對公司人力提出了更高要求,而從前文的分析可知,隨著未來我國人口紅利的消失,人力成本上漲,勢必會造成D物流成本壓力上漲。因此,D物流需要優化人力成本控制。D物流的核心業務“最后一公里”所需要的人力成本、運輸成本都非常高,過高的開支已經嚴重影響到了企業的盈利能力。而且,該公司不合理的運輸路線,也對運輸效率有一定的負面影響。從實際情況來看,該公司在制定物流路線時,并沒有考慮物流車輛的限制。采用“一刀切”的方法,往往會使運輸線路偏離現實,降低運輸效率。所以,為了提高物流效率、減少物流過程中產生的費用,就必須對物流體系進行優化。D物流在多種情況下的算法,都有很好的實踐基礎。并獨立開發出D物流圖,能將貨運車輛限制通行規則完全納入其中,保證運輸路線實用的同時,還縮短了運輸路程,提高了運輸效率,使車輛在行駛過程中發生違章的危險大大降低。未來,D物流可以通過優化配送路線,實現人工成本的降低。另外,D物流還通過提供多元化的配送方案,降低配送中的人力成本。首先,D物流通過服務網點的擴展,實現物流網絡覆蓋面的擴展,協助公司減少物流人員。在拓展服務網絡方面,公司利用大數據技術,將區域網點的快遞包裹量和其歷史的數據進行對比,計算出該區域每個網點的數量。然后利用多種形式的合作,來拓展D公司的服務網絡。除了依托大數據及算法能力,實現業務場景的精準匹配,D物流還借助“豐巢科技公司”,將業務數據與智能化技術深度融合,實現物流網絡的全自動化管理,通過對終端用戶的場景化分析,為客戶提供優質的配送服務。而且,D物流在很早之前就對無人機運輸模式進行了深入研究,設計出各種無人機配送方案。(四)管理費用控制優化。當前,D物流的管理費用占營業收入的比重,遠高于其他快遞物流企業。較大的成本壓力也影響了企業的盈利能力和市場份額。因此,D物流作為快遞行業的龍頭企業,需要加強企業管理,降低管理成本。D物流有比較完善的運營體系,可以量化每個作業環節的效率。因此,D物流采用量化企業作業鏈效率的措施,找出并減少運作中的低效部分,協助公司提高經營效能。第一,要對活動鏈中的各個節點進行分割。D物流根據自己的工作流程,以攬收、運輸、倉儲、配送、分揀、中轉等環節為例,對其業務進行拆解,并對每個環節的成本進行計算。第二,對生產鏈條的效益進行基于時間的分析。D公司為各個工序設置了時限,并對整個流程進行了計時。第三,對運作流程中的各個環節進行區別。從業務價值鏈層面對D公司的業務進行了剖析,并對其業務進行劃分,對每一個增值的物流節點,其運送時間視為“有效”,反之視為“無效”。例如,送貨需要等候的時間,以及轉運過程中的銜接時間。第四,在工作鏈條中為每個環節進行效率計算。工作的有效時長與工作周期的比率就是工作價值鏈的效能,這可以對工作鏈的有效性進行測量。在此基礎上,對低效環節進行合理優化。綜上所述,D物流量化了企業價值鏈的運行效率,以提高各個環節的管理效率和優化企業管理費用為目標。

四、結論

隨著大數據時代的到來,如何利用大數據技術在物流企業成本管理方面進行主動創新,已經成為一個新的要求。近年來,以大數據為代表的新型技術得到了迅速發展,在物流行業,大數據的運用才剛剛開始,與之相適應的技術運用還有待提高。所以,物流公司應適應新經濟時代的企業經營環境,對其原有的成本管理體系進行相應的調整,同時,物流企業與互聯網公司進行合作的同時,還可在智能研發等信息化技術領域進行投資,使之更好地服務于業務,提高企業核心競爭力。

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