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共享物流框架在數字化時代中對供應鏈效率的影響研究

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文章出處:作者:人氣:-發表時間:2024-09-09 09:42:00

 

0引言

在數字化時代下,云計算、大數據、物聯網等新興技術的應用使物流行業出現了新興的物流管理模式,共享物流框架正逐漸成為提升供應鏈效率的關鍵因素。基于共享經濟的理念,共享物流利用數字化技術打破傳統物流的界限,整合并優化物流資源,實現資源的最大化利用,通過資源共享和信息流的無縫對接,提升物流服務的靈活性和響應速度,從而提高整個供應鏈的運作效率。雖然共享物流模式在理論上具有眾多優勢,但在實際應用中面臨著如何在保證數據安全和隱私的前提下有效地整合和共享資源,如何處理不同參與方之間的利益沖突,以及如何優化供應鏈管理策略以適應共享物流模式等問題。因此,本文旨在深入研究共享物流框架在數字化時代下對供應鏈效率的影響,并提出優化策略,以期為物流企業實施共享物流提供策略指導。

趙晨煊等(2023)分析了共享系統運作模式以及項目概況,將物流托盤共享系統發展亟待解決的問題與互聯網、大數據技術相結合,從業務、耗損角度出發,探討了信息平臺架構與信用系統建設的可行性[1]王赳鵬等(2023)運用可持續產品系統設計理論和產品服務系統設計理念,通過文獻分析和調研,梳理物流包裝產品服務系統存在的問題。提出了新的共享物流包裝產品服務系統設計模式,以減輕用戶負擔,提升用戶體驗[2];伴隨著經濟的增長,雀巢公司與合作的零售商沃爾瑪、蘇果、華潤萬家、麥德龍共同搭建了新的供應鏈模式,為解決供應鏈問題提出了新的思路[3]王茜萌(2023)指出將共享物流與農村電子商務融合,二者協同發展,將帶動農村電子商務消費的發展,從而激發農村地區的消費能力,促進農產品順利流通[4]甘雨(2023)通過分析快遞包裝回收現狀,在“智慧+共享”物流視角下對回收模式進行設計,基于“智慧+共享”回收模式優化回收網絡并提出保障措施[5]羅海燕等(2022)基于WOS和CNKI核心合集的1 152條數據,借助Cite Space挖掘智慧共享物流的研究現狀,對主要研究作者、內容與熱點、演化路徑以及未來趨勢進行歸納和論述[6]

1 數字化時代與共享物流框架

1.1 數字化時代的特征

數字化時代的首要特征是數據的全面普及和大規模積累,在數據驅動的時代,政府、企業、個人均依賴于大量的數據收集、處理和分析,以指導決策和優化操作。互聯網的發展和普及,極大地促進了信息的快速流通和共享,改變了人們的生活方式,重塑了商業模式和市場結構,催生了電子商務、社交媒體營銷等新型的商業模式,使企業能夠通過互聯網實時連接全球市場,實現資源的最優配置。此外,移動設備的普及使人們可以隨時隨地訪問和共享信息,物聯網技術使得物理世界與數字世界之間的界限變得模糊,企業或相關組織可以通過傳感器和其他智能設備,實時監控和管理物流環境,從而實現更高效的資源利用和管理,促進信息流動的廣泛性和深入性。

1.2 共享物流框架的概念與發展

共享物流框架源于共享經濟的興起,基于資源共享和合作協同的理念,通過技術平臺將物流資源和需求方進行有效匹配,實現資源的最大化利用,旨在提高物流效率和降低成本。通過共享物流平臺,可以整合物流資源。共享物流平臺通過匯聚多個物流服務提供商的資源,形成一個統一的、可訪問的資源池,利用物聯網(Io T)和大數據分析來實時監控資源使用情況,有助于優化資源分配。通過平臺,物流服務提供商可以共享訂單信息,合作完成復雜的物流任務。共享物流資源的整合處理如圖1所示。

圖片

圖1 共享物流框架下物流信息資源的整合

隨著云計算、大數據、物聯網和移動互聯網技術等數字技術的進步,大數據技術使得信息的收集、處理和分析變得更加便捷和高效,為共享物流提供了強大的信息支持;云計算技術可以為物流企業提供彈性的IT資源,支持大數據的存儲和處理;物聯網技術可以實時追蹤和監控貨物,極大地提高了物流管理的透明度和可靠性,這些技術的發展促成了共享物流的發展。隨著數字化技術的不斷進步和應用,共享物流框架也在不斷發展和完善。越來越多的企業開始認識到共享物流在成本節約、效率提升和環境可持續性等方面的優勢,中小型企業可以利用共享物流提供更靈活的服務模式,實現更廣泛的市場覆蓋率,獲得原本難以獲取的物流資源和服務,從而滿足當前市場的需求。

2 共享物流對供應鏈效率的影響

2.1 供應鏈效率的評價指標

供應鏈效率的評價指標主要是庫存周轉率和準時交貨率。庫存周轉率反映了企業在一定時期內庫存資產的流動性和使用效率,可以用于衡量庫存管理效率。在共享物流模式中,共享物流平臺可以幫助企業準確預測需求,減少過剩庫存,實現庫存精準匹配,從而降低庫存持有成本,提高資金利用效率;也可以通過集中倉儲和多方協同,實現庫存共享,降低庫存風險,提升整體供應鏈的響應速度和靈活性。庫存管理的優化和庫存流通速度的加快可以有效提高庫存周轉率。準時交貨率是指供應鏈中產品或服務按照約定時間準時到達客戶手中的比例。在共享物流環境下,共享物流平臺通過優化運輸路線和協調多方資源,可以實現實時優化配送路徑、車輛調度和貨物追蹤,減少運輸延誤和中斷,確保貨物按時送達,提升整個供應鏈的可靠性和準時交貨率,提升客戶滿意度和企業的市場競爭力。

2.2 共享物流對供應鏈效率的積極影響

在共享物流平臺上,企業通過整合多個企業的物流需求和資源,可以更有效地管理庫存,及時響應市場變化,能夠根據實時需求調整庫存策略,減少庫存積壓,減少因過度儲存或庫存不足而造成的損失,實現庫存的快速周轉,使物流服務更加高效和靈活。企業也可以利用先進的信息技術對物流過程進行實時監控和管理,實現智能路線規劃、實時貨物追蹤和自動化調度等功能,使物流服務提供商能夠更準確地預測交貨時間,并及時調整運輸計劃,以應對突發事件和市場變化,確保物流操作的高效性,提高配送效率,避免因延誤而造成成本增加和客戶不滿。另外,企業可以通過規模經濟,避免重復投資和減少空載運輸,提高資源利用率和減少冗余操作,降低整體物流成本。較低的物流成本進一步提高了整體供應鏈的效率,使得企業能夠更加靈活地響應市場需求,提供更具競爭力的服務。

2.3 共享物流對供應鏈效率的潛在挑戰

在實際應用中,共享物流往往會面臨信息不對稱和協調難題,導致共享平臺上,涉及多方企業的數據共享和協調存在透明度和信任方面的問題。這些問題使得企業難以進行復雜的數據分析和預測,也難以做出最優的庫存決策。結果往往是導致庫存積壓或短缺,影響庫存周轉效率的提升。另一方面,共享物流平臺需要在眾多企業和訂單中高效地匹配運輸車輛、倉儲空間等物流資源,這一過程中容易出現資源分配不均、運輸計劃調整困難等問題,存在某個運輸任務因緊急調整導致其他任務延誤,從而影響準時交貨的能力,進而影響整個供應鏈的交貨效率。鑒于共享物流平臺涉及多個參與方,確保每個環節的服務質量統一和高效是保證準時交貨的關鍵,共享物流平臺也面臨著質量控制的挑戰,質量控制的失誤將直接影響物流企業的運營以及市場信任的建立。

3 共享物流框架下的供應鏈優化策略

3.1 數據驅動的供應鏈決策

物流企業需要引入并積極應用大數據和高級分析技術,利用實時數據收集和分析來優化庫存管理、預測需求、改善客戶服務等。企業通過分析歷史銷售數據、市場趨勢和消費者行為,能夠更準確地預測未來的需求變化,從而調整生產計劃和庫存水平,實現資源的最優配置。企業也可以將大數據技術應用于監控供應鏈中的各個環節,通過實時數據提供關于貨物流動、倉庫存儲狀態和運輸效率的見解,幫助企業及時發現問題并作出調整。另一方面,在共享物流框架中,多個企業共享物流資源和信息,數據驅動的決策機制能夠確保信息的及時共享和高效利用。通過共享平臺,供應鏈上的各方可以即時訪問關鍵庫存和運輸數據,減少信息滯后帶來的風險,能夠增強合作伙伴間的信任和協作效率。企業也可以通過分析客戶數據,更好地理解客戶需求,為其提供更加定制化的產品和服務,從而增強競爭優勢,數據驅動的供應鏈決策提高了決策的準確性和效率,還增強了供應鏈的透明度和協作能力。

3.2 基于云計算的物流資源整合

云計算技術為共享物流提供了靈活、高效的平臺,使得不同物流服務提供者能夠實時共享信息和資源。通過云平臺,物流公司可以訪問到包含運輸路線、倉庫庫存、訂單狀態和客戶需求等信息集中的數據倉庫,基于云平臺的動態路線規劃可以在交通擁堵或緊急情況下進行快速調整,保證貨物的按時交付;基于云計算的物流資源整合系統,可以存儲和處理包括貨物流動、客戶需求、市場動態在內的大量信息,通過高級數據分析工具進行處理,可以幫助物流公司洞察市場趨勢、預測需求變化,并據此制定更有效的物流策略。基于云平臺物流資源整合的信息管理方式,有助于物流公司更加高效地協調資源,以降低運營成本并提高服務效率。另外,在共享物流框架中,多個參與者可以通過云平臺共享關鍵數據和資源,小型企業可以減少對物流設施的投資,同時提高其物流操作的靈活性和響應速度,實現資源的最大化利用和成本的最小化,進一步提升供應鏈的整體效率和響應能力。

3.3 供應鏈合作伙伴的選擇與管理

在共享物流環境中,企業需要考慮合作伙伴的可靠性、效率、技術能力和服務質量等因素,以及合作伙伴的地理位置、運輸能力、成本效益等,選擇那些能提供高效物流服務、具備良好信譽的物流服務提供商,以保證供應鏈的流暢運作,實現成本最優化和服務最大化,也可以幫助降低企業面臨的風險,提高客戶滿意度和市場競爭力。另一方面,提升供應鏈效率還需要進行有效的供應鏈合作伙伴管理,通過制定明確的合作標準和績效指標,企業可以確保合作伙伴滿足其業務需求,通過持續的績效監控和評估,來優化合作關系;企業可以利用云計算和大數據分析等先進的信息技術,來實現合作伙伴間的實時數據共享和溝通,提升供應鏈的透明度和協同效率。也需要定期舉行合作伙伴會議和培訓,增強合作伙伴間的信任和理解,從而有效管理供應鏈風險并提升整體供應鏈的穩健性和響應能力。這些策略使得企業能夠優化供應鏈運作水平,提升整體供應鏈效率和市場競爭力。

3.4 共享物流平臺的運營與監控

共享物流平臺的運營與監控可以確保供應鏈的順暢運行和效率最大化,共享物流平臺需要依賴物聯網、大數據分析和人工智能等先進技術,對供應鏈中的訂單處理、貨物配送和返回流程等日常的物流活動,以及各方參與者的協調和溝通進行運營管理,實時跟蹤貨物流動、預測需求和優化資源分配;通過GPS和RFID標簽等物聯網設備,實時監控貨物的位置和狀態,從而提高貨物追蹤的準確性和透明度。另一方面,共享物流平臺需要建立一個全面的監控系統,實現對運輸車輛進行實時監控、對貨物安全進行細致檢查以及對服務質量進行持續評估,以確保物流活動的高效和安全性。通過集成數據分析工具,平臺可以對運輸時間、延誤率和客戶反饋等大量的物流數據進行深入分析,識別潛在的問題和改進點,提高整體服務質量;也可以運用預測分析技術,預測未來的需求和潛在的風險,從而提前準備應對措施,保證物流活動的順暢進行,從而提升效率。

4 案例研究

4.1 案例選擇

A物流企業在數字化背景下,引入了一個共享物流開放式系統,該平臺涉及多個合作伙伴和廣泛服務范圍,通過集成不同企業的資源和服務,為用戶提供全方位的物流解決方案。開放式系統擁有廣泛的用戶基礎和多樣化的服務內容,通過共享物流資源,各參與方能夠實現資源的最大化利用,從而降低運營成本、提高服務質量。開放式系統的應用使各方參與者能夠快速響應市場變化,調整自身策略,實現更加靈活高效的運營。共享物流開放式系統如圖2所示。

圖片

圖2 共享物流開放式系統

4.2 共享物流框架應用分析

4.2.1 共享物流框架應用對庫存周轉率的影響

收集A企業在應用共享物流前、后四個季度的存貨周轉率、庫存量和銷售量的數據,如表1所示。

表1 A企業應用共享物流前后的存貨周轉率、庫存量和銷售量

表格圖

A企業在應用共享物流框架后,庫存周轉率顯著提高。這表明庫存被更加頻繁地銷售和補充,減少了庫存積壓,優化了庫存管理。庫存量普遍減少,反映了更有效的庫存管理和需求預測。通過共享平臺,企業能夠更準確地調整庫存水平,減少不必要的庫存。由于更快的庫存周轉和對市場需求的快速響應,銷售量在一定程度上得到增加或保持穩定。總之,通過應用共享物流平臺,A企業提高的庫存周轉率減少了資金的占用,降低了庫存成本,同時增強了對市場需求的響應能力,促進了企業的財務健康和市場競爭力的提升。

4.2.2 共享物流框架應用對準時交貨率的影響

收集A企業在應用共享物流前、后四個季度的準時交貨率、訂單量等數據,如表2所示。

表2 A企業在應用共享物流前后的準時交貨率、訂單量

表格圖

應用共享物流框架后,得益于更有效的資源分配、實時的物流追蹤和更好的客戶服務協調,A企業準時交貨率顯著提高。由于提高了客戶滿意度和市場信譽,使得企業吸引了更多的訂單,訂單量也有所增加。高準時交貨率意味著更高的交貨效率和更好的客戶滿意度,在競爭激烈的市場中,意味著可以保持客戶忠誠度和擴大市場份額。憑借更加靈活和迅速響應的物流管理,A企業能夠更好地滿足客戶需求,從而提高市場競爭力和盈利能力,優化物流操作,有助于構建更為穩定和可靠的客戶關系。

5 結論

數字化時代下的共享物流框架在庫存管理和交貨效率方面推動了供應鏈效率的提升,通過集中化的信息系統和資源優化,共享物流可以促進供應鏈中各方的有效溝通和協調,提高響應速度和市場適應性,提升操作效率,還加強了供應鏈的透明度和協作性。本文結合案例分析,指出共享物流框架在數字化時代下對供應鏈效率的影響,希望可以為現代物流和供應鏈管理領域提供理論和實踐參考。

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