近年來,許多科學家對新發展環境下的區域物流機遇提出了新的看法。從高質量發展的角度,建立了“創新、協調、綠色、開放、共享”的區域物流評價體系。鑒于區域的物流能力,應使用階段性材料要素的合法模型進行定量評估。采用灰色關聯法、合法權重法和TOPSIS法對研究省份與全國其他省份的物流能力進行比較。識別該省物流業高質量發展中存在的問題,并提出進一步的改進措施。為了找到一種根據新要求提高物流能力的方法,在對之前研究結果進行修訂的基礎上,設計了TOPSIS評價模型在物流路線中的應用,對物流能力的發展提出建議。
基于現有的研究成果和過去幾年物流能力評估研究中使用的高頻指標,以“基于高質量發展的物流能力”為目標,五個標準層為“經濟資金、基礎設施、物流信息能力、創新管理能力和綠色物流水平”。以“地區生產總值”、“社會消費品零售額”和“物流業產值”等18層指標組成的評價指標體系如表1所示。


具體績效評價指標體系如表2所示。

評價指標的實際描述是物流路線體系結構的不同特點。評估綜合框架方案的困難之一主要是對質量屬性的描述,以及難以提供嚴格和具體的量化標準。評價指標體系的描述可以使用不同的方法,為了確定不同指標描述對象的指標值,將類別的定量標準移至測量數據的凈定量指標,并對灰色或小定量指標采用定量與定性相結合的半定量和半定量指標方法,使用主觀專家的判斷作為關鍵指標,使用小型評估方法來確定,使用指標向量來計算標準的值,然后在數量水平上轉換值。多個指標的規范化。處理樣本的方法根據每個指標的內涵而不同,每個指標的大小、大小和趨勢也不同。同時,每個指標的定量測定不能直接相加或相乘。因此,在使用指標進行復合操作之前,應解決績效操作,以實現指標數量、規模和趨勢的一致性。指標體系中有關目標的作用各不相同,每個指標對相關目標的貢獻必須由不同的權重來確定。權重應使用層次分析法(AHP)確定,該法用元素表示的有序層次結構取代了復雜的指標評估。專家的主觀判斷與數學行為有機結合,使用結構判斷矩陣來確定每個指標的權重。進行全面評估通常需要三項措施。第一步:根據應急物流保障需求,收集分析和發展規劃領域專家經驗和知識組織體系,分析指標體系中的評估目標和具體指標,以反映結構屬性,將投資計劃中的不同屬性描述為指標體系的目標。當然,這項工作在完成之前可能需要進行多次討論。第二步:需要注意的是,指標的衡量標準以研究機構和有關部門提供的相關數據為基礎,包括指標的定量確定和規范化。測量層次的標準應在描述現有屬性特征的完整數據中使用,作為基礎。第三步:應使用多種方法對每個備選方案進行評估,以相互認可評估結果,同時將各種綜合評估結果與決策者的主觀判斷進行比較,以提高評估的可信度。
通過對評價指標的量化,考慮指標的權重在管理主觀變化方面的優勢,本文基于TOPSIS評價模型確定供應鏈韌性。具體計算措施包括:

在公式中,xij為物流績效評估指數,是x年的初始值,γij是xij的正常值,i=1,2,…,m、j=1,2,…,n是用于評估的指標數量年份。

在公式中,ei是第i個指示器的內部值。

在公式中,wi是第i個指標的權重,即法定權重。具體評價指標體系包括m個評價對象和n個評價指標,初始評價矩陣為:
其中,xmn是給定年份的第n個評估指標的實際值。鑒于不同的原材料單位,應調整原材料數據以獲得標準化矩陣。


法定權重法是計算授予指標權利的總權重的方法。使用合法重量法確定重量的此類措施。計算第二個評估對象的第n個指標的比例,得到新的矩陣,反映指標的重要性


ej是計算出的指數熵的值。分別計算每年的評估向量,以確定正理想解和負理想D+j到D-j之間的距離的具體公式如下:

接近度應用于評估目標的近似值和具有價值的最佳解決方案:其范圍在“o到i”之間,距離越近,績效水平就越好,并且常用Ti來表示:
將貼近度劃分成四個等級,如表3所示:

TOPSIS是多目標決策分析中最常用的分析方法。它的原理是在相對接近的基礎上計算有限數量的對象評價與正負理想化方案和對象評價的質量之間的接近度。TOPSIS充分反映了每個計劃與最優計劃之間的差距,顯示了最現實的情況。此外,相對較少的限制使其更加靈活。然而,影響因素之間的關系很難確定,因此很難以科學準確的方式評估計劃。每個物流企業應根據價值Ti進行分類。Ti的值越高,物流企業就越好,供應鏈的可持續性就越強。
根據上文研究方法選擇31個省份計算2019年使用MAT-LAB的年度物流指標數據。鑒于不同指標之間的相關性很強,距離不可避免地會導致錯誤的結果。使用CRITIC的范圍法和法定權重法標準化數據為項目指標的權重,并利用MATLAB程序得到熵加權TOPSIS方法與加權總作戰距離TOPSIS方法的結合相比之下,為了驗證該方法的合理性和有效性,三種方法獲得的評估增長結果如表4所示。

如表4所示。與傳統方法相比,本文研究方法評估誤差最小。傳統方法1和傳統方法2的評估誤差顯著。實驗結果表明,本文研究方法具有更好的物流指標增長權重評估效果。
本文設計TOPSIS評價模型在物流路線中的應用方法,該方法在應對指標相關性評估的挑戰方面具有良好的優勢。整體評價模型往往會打破以往研究的局限性,充分考慮指標的調整主體和指標的加權客觀性。在改進TOPSIS區域物流競爭力評價的基礎上,創新性地將區域物流的各個組成部分分析為區域經濟協調。經過實證研究和對比檢驗,該方法的評價結果符合實際,具有良好的適應性和科學性。